利用 Amazon CodeWhisperer 提升你的云计算知识

关键要点

Amazon CodeWhisperer 是一款强大的人工智能驱动生产力工具，旨在提升开发者的生产力，并为云计算学习提供快速通道。通过应用机器学习ML，它在集成开发环境IDE中提供智能代码建议。Amazon CodeWhisperer 经过数十亿行 Amazon 和公开可用代码的训练，具备内置安全扫描，能够提供修复建议，帮助开发者以符合 AWS 最佳实践的方式轻松部署 AWS 服务。无论你是新手云架构师还是经验丰富的开发者，Amazon CodeWhisperer 都能通过生成代码示例、API 参考和基础设施即代码IaC模板来提升你的云计算流畅度。

在本文中，我们将探讨三种实际方法，开发者和云架构师如何使用 Amazon CodeWhisperer 作为教育催化剂，在云学习旅程中取得更大进展。

1 生成基础设施即代码的模板

当初始使用 AWS 时，很多人会手动通过 AWS 管理控制台 部署资源。然而，随着云技能的提升，最佳实践是采用基础设施即代码的方法，利用 AWS CloudFormation 或 Terraform 等服务。基础设施即代码允许你通过声明性代码模板部署整个 AWS 基础设施，从而以可控的方式实现可重用性和可扩展性，减少错误。模板充当蓝图，是理解如何部署 AWS 资源的绝佳方式。

通过 Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer 可以帮助你克服基础设施即代码的学习曲线，根据你的指示和以前的代码上下文生成基础设施即代码模板。在以下示例中，我提供了一个高层评论，以指示 Amazon CodeWhisperer 创建一个 AWS CloudFormation 模板。Amazon CodeWhisperer 生成了 AWSTemplateFormatVersion 部分，这是创建 CloudFormation 模板的第一步。

接下来，我向 Amazon CodeWhisperer 提供了额外的指示，以创建 虚拟私有云 (VPC)、子网 和 弹性计算云 (EC2) 实例。Amazon CodeWhisperer 根据 AWSTemplateFormatVersion 行知道这是一个 CloudFormation 模板，并生成了实现这些指令所需的代码。在 IDE 中，只需按 Tab 键即可接受代码并直接插入。

通过生成代码，Amazon CodeWhisperer 加快了开发过程，使你无需手动查找语法、文档和资源规范。如果你是云计算的新手，可以利用 Amazon CodeWhisperer 快速了解 AWS CloudFormation 模板的格式和如何以编程方式部署 AWS 服务。当学习新的基础设施即代码语言或快速了解云环境时，这个汇总的起点非常有帮助。Amazon CodeWhisperer 针对你提供的规范和指令，为你提供了一个良好的起步。

2 了解组织的代码库

当你加入一个新团队或开始新项目时，了解组织的编码和云架构最佳实践可能是一个挑战。Amazon CodeWhisperer 可以定制生成基于组织内部库和架构模式的建议，这样能够为开发者提供更相关的代码，帮助快速上手并了解 AWS 云服务。

使用 Amazon CodeWhisperer

你可以将 Amazon CodeWhisperer 连接到组织的 GitHub、AWS CodeCommit 或其他 Git 仓库。这样一来，Amazon CodeWhisperer 就会根据组织的上下文生成代码建议，帮助你快速学习组织的编码风格和架构模式，而无需翻阅文档或浏览不同的开发项目。

此外，Amazon CodeWhisperer 还可以成为经验丰富的开发者和架构师的持续学习工具。当组织添加新的标准、库和框架进代码库时，Amazon CodeWhisperer 会将其纳入建议中。这样可以为老练的开发者提供了解组织变化和新技术的途径，而无需阅读更新通知或变更文档。

3 与 Amazon Q 集成，深化学习

有时，你可能需要比 Amazon CodeWhisperer 提供的代码建议更深入的解释或指导。为此，Amazon CodeWhisperer 可以与 Amazon Q 集成，这是一款在 IDE 中提供互动、生成 AI 助手的工具。你可以请求 Amazon Q 解释、重构、修复或优化代码，从而获得更深入的见解，帮助你了解推荐的代码。

以我们第一个示例为例，你可以高亮并右键点击生成的代码，请求 Amazon Q 解释该代码下图右侧。这时会打开 Amazon Q 聊天机器人左侧，为你解释高亮的代码。

Amazon CodeWhisperer 和 Amazon Q 之间的集成形成了代码生成和知识获取的循环，使开发者不断提升云技能，同时提升编码生产力。

拓展你对 Amazon CodeWhisperer 的了解

要进一步了解 Amazon CodeWhisperer，可以查看 AWS Skill Builder 上提供的 Amazon CodeWhisperer 入门 免费 30 分钟课程。在该课程中，你将学习 Amazon CodeWhisperer 的关键特性，以及如何在你最喜欢的 IDE 中安装、配置并开始使用 Amazon CodeWhisperer。Amazon CodeWhisperer 适用于 Visual Studio Code、JetBrains IDE、AWS Cloud9、AWS Lambda、JupyterLab 等多种环境。

然后，你可以通过 AWS Jam 参与其中，在 使用 Amazon CodeWhisperer 构建 中动手实践，学习如何有效处理耗时的编码任务并最大化你的生产力。该 AWS Jam 包含七个引人入胜的挑战，可以让你以自己的节奏完成。利用 AWS Skill Builder 订阅的 7 天免费试用 免费访问此 Jam。

结论

Amazon CodeWhisperer 是一款强大的 AI 工具，能够提升开发者和云架构师对 AWS 及其组织的应用开发过程的学习。你可以利用 Amazon CodeWhisperer 的代码合成、组织代码库知识及与 Amazon Q 的集成，边学习 AWS，边构建云原生应用。不断深入，利用 Amazon CodeWhisperer 指引你的云教育之旅吧！

附加学习资源

欲了解最重要的学习资源，包括课堂、数字课程、基于游戏的学习和与生成 AI 相关的 AWS 实验室环境，请查看 AWS RampUp 指南：生成 AI。

Amazon Q 生成 AI 助手学习计划：这个免费、持续 3 小时的学习计划旨在介绍 Amazon Q，这款最强大的生成人工智能AI助手，能够加速软件开发并利用公司的内部数据。

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